棗莊市大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)路線-魔據(jù)教育

魔據(jù)棗莊市大數(shù)據(jù)培訓(xùn)任何學(xué)習(xí)過程都需要一個(gè)科學(xué)合理的學(xué)習(xí)路線，才能夠有條不紊的完成我們的學(xué)習(xí)目標(biāo)。大數(shù)據(jù)所需學(xué)習(xí)的內(nèi)容紛繁復(fù)雜，難度較大，有一個(gè)合理的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖幫忙理清思路就顯得尤為必要。

魔據(jù)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)聯(lián)系方式：

電話：400-690-5006

手機(jī)：18501996998

網(wǎng)址：http://www.mojuedu.com/

一、Java語言

魔據(jù)棗莊市大數(shù)據(jù)培訓(xùn)以java語言為基礎(chǔ)掌握面向?qū)ο缶幊趟枷胨婕暗闹R，以及該知識在面向?qū)ο缶幊趟枷胫械膽?yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生設(shè)計(jì)程序的能力。

掌握程度：精通。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線

二、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

掌握基于JAVA語言的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法原理，并且能夠自己動(dòng)手寫出來關(guān)于集合的各種算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且了解這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理的問題和優(yōu)缺點(diǎn)。

掌握程度：熟練。

三、數(shù)據(jù)庫原理與MYSQL數(shù)據(jù)庫

掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理，掌握結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特性。掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的范式。通過MYSQL數(shù)據(jù)庫掌握通過SQL語言與MYSQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互。熟練掌握各種復(fù)雜SQL語句的編寫。

掌握程度：熟練。

四、LINUX操作系統(tǒng)

全面了解LINUX。詳解LINUX下的管理命令、用戶管理、網(wǎng)絡(luò)配置管理等。掌握SHELL腳本編程，能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)進(jìn)行復(fù)雜SHELL腳本的編寫。

掌握程度：精通。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線

五、Hadoop技術(shù)

學(xué)習(xí)Hadoop技術(shù)的兩個(gè)核心：分布式文件系統(tǒng)HDFS和分布式計(jì)算框架MapReduce。掌握MR的運(yùn)行過程及相關(guān)原理，精通各種業(yè)務(wù)的MR程序編寫。掌握Hadoop的核心源碼及實(shí)現(xiàn)原理。掌握使用Hadoop進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的存儲、計(jì)算與處理。

掌握程度：精通。

六、分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)

:精通分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、掌握Mongodb及了解其它分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)。精通分布式數(shù)據(jù)庫原理、應(yīng)用場景、Hbase數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、操作等，能結(jié)合HIVE等工具進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的存儲于檢索。

掌握程度：精通。

七、數(shù)據(jù)倉庫HIVE

精通基于hadoop的數(shù)據(jù)倉庫HIVE。精通HIVESQL的語法，精通使用HIVESQL進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。內(nèi)部表、外部表及與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別，掌握HIVE的應(yīng)用場景及Hive與Hbase的結(jié)合使用。

掌握程度：精通。

八、PYTHON語言

精通PYTHON語言基礎(chǔ)語法及面向?qū)ο?。精通PYTHON語言的爬蟲、WEB、算法等框架。并根據(jù)業(yè)務(wù)可以基于PYTHON語言開發(fā)完成的業(yè)務(wù)功能和系統(tǒng)。

掌握程度：精通。

九、機(jī)器學(xué)習(xí)算法

熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法，掌握算法的原理，公式，算法的應(yīng)用場景。熟練掌握使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

掌握程度：熟練。

十、Spark高級編程技術(shù)

掌握Spark的運(yùn)行原理與架構(gòu)，熟悉Spark的各種應(yīng)用場景，掌握基于SparkRDD的各種算子的使用；精通SparkStreaming針對流處理的底層原理，熟練應(yīng)用SparkSql對各種數(shù)據(jù)源處理,熟練掌握Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫。達(dá)到能夠在掌握Spark的各種組件的基礎(chǔ)上，能夠構(gòu)建出大型的離線或?qū)崟r(shí)的業(yè)務(wù)項(xiàng)目。

掌握程度：精通。

十一、真實(shí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

通過幾個(gè)真實(shí)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目把之前學(xué)習(xí)的知識與大數(shù)據(jù)技術(shù)框架貫穿，學(xué)習(xí)真實(shí)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目從數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、處理、分析的完整過程，掌握大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)的設(shè)計(jì)思想，數(shù)據(jù)處理技術(shù)手段，解決開發(fā)過程中遇到的問題和技術(shù)難點(diǎn)如何解決。

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