濟(jì)寧市大數(shù)據(jù)研發(fā)培訓(xùn)全面解析Hadoop-【魔據(jù)教育】

魔據(jù)濟(jì)寧市大數(shù)據(jù)研發(fā)培訓(xùn)現(xiàn)在非?；?，人們經(jīng)常談到大數(shù)據(jù)，而談?wù)摯髷?shù)據(jù)又不可避免地要提到Hadoop，遺憾的是今天大多數(shù)大數(shù)據(jù)鼓吹者，甚至專業(yè)人士其實并不能說清楚Hadoop到底是什么玩意，有什么用？

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魔據(jù)濟(jì)寧市大數(shù)據(jù)研發(fā)培訓(xùn)Hadoop是Apache軟件金會管理的開源軟件平臺，但Hadoop到底是什么呢?簡單來說，Hadoop是在分布式服務(wù)器集群上存儲海量數(shù)據(jù)并運行分布式分析應(yīng)用的一種方法。Hadoop被設(shè)計成一種非?！棒敯簟钡南到y(tǒng)，即使某臺服務(wù)器甚至集群宕機(jī)了，運行其上的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用也不會中斷。此外Hadoop的效率也很高，因為它并不需要你在網(wǎng)絡(luò)間來回?fù)v騰數(shù)據(jù)。Hadoop能夠做什么?不管是國外的著名公司Google、Yahoo!、微軟、亞馬遜、EBay、FaceBook、Twitter、linkedIn等和初創(chuàng)公司Cloudera、Hortonworks等，又還是國內(nèi)的著名公司中國移動、阿里巴巴、華為、騰訊、百度、網(wǎng)易、京東商城等，都在使用Hadoop及相關(guān)技術(shù)解決大規(guī)?；瘮?shù)據(jù)問題，以滿足公司需求和創(chuàng)造商業(yè)價值?！癏adoop能做什么?”，概括如下：

1)搜索引擎：這也正是Doug Cutting設(shè)計Hadoop的初衷，為了針對大規(guī)模的網(wǎng)頁快速建立索引;

2)大數(shù)據(jù)存儲：利用Hadoop的分布式存儲能力，例如數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)倉庫等;

3)大數(shù)據(jù)處理：利用Hadoop的分布式處理能力，例如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等;

4)科學(xué)研究：Hadoop是一種分布式的開源框架，對于分布式系統(tǒng)有很大程度地參考價值。Hadoop核心Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而兩者只是理論基礎(chǔ)，不是具體可使用的高級應(yīng)用，Hadoop旗下有很多經(jīng)典子項目，比如Hbase、Hive等，這些都是基于HDFS和MapReduce發(fā)展出來的。要想了解Hadoop，就必須知道HDFS和MapReduce是什么。HDFS HDFS(Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系統(tǒng))，它是一個高度容錯性的系統(tǒng)，適合部署在廉價的機(jī)器上。HDFS能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應(yīng)用程序。

魔據(jù)大數(shù)據(jù)全面解析Hadoop

魔據(jù)濟(jì)寧市大數(shù)據(jù)研發(fā)培訓(xùn)MapReduce的基本原理就是：將大的數(shù)據(jù)分析分成小塊逐個分析，最后再將提取出來的數(shù)據(jù)匯總分析，最終獲得我們想要的內(nèi)容。當(dāng)然怎么分塊分析，怎么做Reduce操作非常復(fù)雜，Hadoop已經(jīng)提供了數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)，我們只需要編寫簡單的需求命令即可達(dá)成我們想要的數(shù)據(jù)。在魔據(jù)教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中，Hadoop是大數(shù)據(jù)學(xué)科中的重中之重，可以說是大數(shù)據(jù)的核心之一，學(xué)好大數(shù)據(jù)就來魔據(jù)教育，為你解開大數(shù)據(jù)之謎，邁入大數(shù)據(jù)行業(yè)高薪就業(yè)!