陽泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 魔據(jù)教育 專業(yè)靠譜

魔據(jù)陽泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程體系是怎樣安排的？

魔據(jù)陽泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)認(rèn)為，對未知事物的疑慮和擔(dān)心自己做不好，抱有這種心理是正常的，同時，魔據(jù)大數(shù)據(jù)回應(yīng)：學(xué)習(xí)好大數(shù)據(jù)編程語言其實(shí)不難，魔據(jù)大數(shù)據(jù)主講老師為零基礎(chǔ)的人和有基礎(chǔ)的人各制定了不同的學(xué)習(xí)方案，旨在提高編程水平。

魔據(jù)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)聯(lián)系方式：

電話：400-690-5006

手機(jī)：18501996998

網(wǎng)址：http://www.mojuedu.com/

魔據(jù)陽泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn)場及學(xué)員需求，科學(xué)合理安排課程，從入門到深入循序漸進(jìn)，課程環(huán)環(huán)相扣。

第一階段：基礎(chǔ)課程

1.難易程度：2顆星

2.課時量（技術(shù)知識點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+上機(jī)實(shí)驗(yàn)課程）：248課時

3.主要技術(shù)內(nèi)容：

JavaSE；

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Oracle數(shù)據(jù)庫和Mysql數(shù)據(jù)庫等）；

Linux操作系統(tǒng)（Linux的安裝：VMware Workstation虛擬軟件安裝過程、

CentOS虛擬機(jī)安裝過程等）。

4.通過上述學(xué)習(xí)你掌握的相應(yīng)技術(shù)：

開發(fā)和部署桌面、服務(wù)器以及嵌入設(shè)備和實(shí)時環(huán)境中的Java應(yīng)用程序。

Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲貪吃蛇。

第二階段：大數(shù)據(jù)概論及分布式文件系統(tǒng)

1.難易程度：3顆星

2.課時量（技術(shù)知識點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+上機(jī)實(shí)驗(yàn)課程）：72課時

3.主要技術(shù)內(nèi)容：

Hadoop（hdfs、mapreduce 體系結(jié)構(gòu)，Hadoop 的集群結(jié)構(gòu)，通過命令行

和瀏覽器觀察hadoop等）；

HDFS（HDFS的基本特征與架構(gòu)、核心設(shè)計，HDFS文件系統(tǒng)操作命令等）。

4. 通過上述學(xué)習(xí)你掌握的相應(yīng)技術(shù)：

微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車銷售大數(shù)據(jù)分析、在前置課程JAVA的學(xué)習(xí)過后

能夠理解程序在單機(jī)的電腦上是如何運(yùn)行的。

第三階段：分布式數(shù)據(jù)課程

1.難易程度：4顆星

2.課時量（技術(shù)知識點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+上機(jī)實(shí)驗(yàn)課程）：76課時

3.主要技術(shù)內(nèi)容：

Hbase（Hbase分布式數(shù)據(jù)庫介紹，Hbase安裝、軟硬件要求，Hbase掃描器、

過濾器，Hbase客戶端管理AP等）；

Sqoop（Sqoop介紹，安裝部署Sqoop，Sqoop使用流程，Sqoop實(shí)戰(zhàn)案例等）；

數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE（Hive基本概念、數(shù)據(jù)類型和文件編碼，HiveQL：查詢、

視圖和索引等）。

4. 通過上述學(xué)習(xí)你掌握的相應(yīng)技術(shù)：

可以做到實(shí)時的數(shù)據(jù)查詢。一個主分析，另一個主查詢。

在HADOOP(Hive)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，可以將一個關(guān)系型數(shù)

據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到關(guān)系

型數(shù)據(jù)庫中。

第四階段：大數(shù)據(jù)應(yīng)用課程

1.難易程度：4顆星

2.課時量（技術(shù)知識點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+上機(jī)實(shí)驗(yàn)課程）：78課

3.主要技術(shù)內(nèi)容：

大數(shù)據(jù)離線分析（Spark， Python語言、函數(shù)式編程Scala 等）；

數(shù)據(jù)實(shí)時分析（實(shí)時計算框架Storm，消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka，

海量日志采集，系統(tǒng)Flume上機(jī)實(shí)驗(yàn)課程等）。

4. 通過上述學(xué)習(xí)你掌握的相應(yīng)技術(shù)：

舉例場景：網(wǎng)站防盜鏈，客戶賬戶異常，實(shí)時征信，某大型網(wǎng)站日志分析，

移動業(yè)務(wù)感知分析，實(shí)時檢測車輛超速項(xiàng)目，實(shí)時非法網(wǎng)站檢測項(xiàng)目。

魔據(jù)陽泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn)設(shè)計方面，是根據(jù)企業(yè)急缺的職位技術(shù)要求設(shè)定的，基本全覆蓋，力保讓學(xué)員學(xué)有所成。

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