寶山質(zhì)量好的車(chē)牌感應(yīng)識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)在的圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)是非常的成熟了。只要你給計(jì)算機(jī)一個(gè)圖像，他能非常的快速的進(jìn)行記憶。并且現(xiàn)在計(jì)算機(jī)上面的圖像識(shí)別的應(yīng)用有很多，只要進(jìn)行一定的操作是能夠快速的獲得圖像的。所以說(shuō)就是通過(guò)這樣的原理進(jìn)行識(shí)別車(chē)牌。這也就是車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別一體機(jī)系統(tǒng)的來(lái)源。
車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是什么聯(lián)系人：李女士
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作為一種典型的模式識(shí)別算法，車(chē)牌識(shí)別一直期望有更高的圖像分辨率。寶山質(zhì)量好的車(chē)牌感應(yīng)識(shí)別系統(tǒng)從這幾年的發(fā)展可以看到，隨著分辨率的提升，單個(gè)相機(jī)所覆蓋的車(chē)道數(shù)量逐漸增加，目前主流車(chē)牌識(shí)別智能相機(jī)已經(jīng)可以單獨(dú)覆蓋3個(gè)車(chē)道，但事實(shí)上車(chē)牌的大小依然是很大的制約因素，如果相機(jī)的分辨率可以提升到千萬(wàn)量級(jí)，藍(lán)西特車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別指標(biāo)將會(huì)更加逼近“幾乎不出錯(cuò)”的極限，而且車(chē)牌識(shí)別能夠穩(wěn)定工作的區(qū)域也會(huì)明顯增大，一些目前并不特別可靠的擴(kuò)展應(yīng)用的效果將得到改觀。除了分辨率提升外，畫(huà)面質(zhì)量也是同等重要的問(wèn)題，近年高清相機(jī)的分辨率雖然提升的速度很快，但在動(dòng)態(tài)范圍的表現(xiàn)上卻差強(qiáng)人意，導(dǎo)致在一些場(chǎng)景下出現(xiàn)亮處細(xì)節(jié)和暗處細(xì)節(jié)無(wú)法兼顧的問(wèn)題，這將是下階段相機(jī)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)之一。

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